Learning Outcome
Studierenden sollen befähigt werden in modernen IT-Landschaften vorhandene Prozessdaten ("digitale Spuren von Prozessen") mit Hilfe von Process Mining für Prozessanalyse, -optimierung und -überwachung zu nutzen, indem Sie …
- in und zwischen Organisationen ablaufende Prozesse analysieren und modellieren
- in modernen IT-Landschaften vorhandenen Prozessdaten (Event logs) identifizieren, extrahieren und evaluieren
- Process Mining Algorithmen und Werkzeuge auf Prozessdaten anwenden
- Schlussfolgerungen treffen und mit Fachexperten analysieren und validieren … um später Process Mining Projekte in der beruflichen Praxis für unterschiedliche Anwendungsfällen und IT-Systemen durchführen zu können.
Inhalt
Process Mining beschäftigt sich mit der systematischen Analyse von Prozessen basierend auf in IT-Systemen vorliegenden Prozessdaten und bietet hiermit neuartige Ansätze zur Prozessoptimierung und -überwachung. Das Modul befasst sich mit den folgenden Themen:
- Geschäftsprozesse und Geschäftsprozessmanagement in Unternehmen
- Anwendungsfälle und Nutzen von Process Mining als Methode zur Prozessanalyse, -optimierung und -überwachung
- Vorgehensweise für Process Mining Projekte
- Modellierungssprachen für Geschäftsprozesse (BPMN, Petri Nets, …)
- Process Mining Algorithmen und Werkzeuge
- Process Analytics Methoden und Werkzeuge
- Durchführung eines Process Mining Projekts
Empfohlene Literatur
Wil M.P. van der Aalst, Process Mining: Data Science in Action, 2016