| Modulverantwortlich | Prof. Dr. Daniel Gaida |
|---|---|
| Dozent:innen | Prof. Dr. Wolfgang Konen, Prof. Dr. Daniel Gaida |
| Kürzel | DLMLKI |
| Sprache | deutsch |
| Kreditpunkte | 5 |
| Voraussetzungen nach Prüfungsordnung | keine |
| Empfohlene Voraussetzungen | Allgemeine objektorientierte Programmierkenntnisse (z.B. Java o.ä.) werden vorausgesetzt. Ebenso allgemeine Mathematikkenntnisse.keine |
| Prüfungsformen | Mündlicher Beitrag(Einzelleistung) und Hausarbeit(Einzelleistung) |
| Level | Spezialisierung |
| Häufigkeit des Angebots | jedes Sommersemester |
| Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen | IT-Management, Informatik, Wirtschaftsinformatik |
| Präsenzzeit in Stunden | 60 |
| Selbststudium in Stunden | 90 |
| Letzte Aktualisierung | 08. Mai 2024 |
Nach einer Einführung in Machine Learning befassen wir uns besonders mit Deep Learning, also dem Lernen mit sog. 'tiefen' neuronalen Netzen. Hierbei steht besonders die praktische Anwendung mit Python, Jupyter Notebooks, TensorFlow, Keras und Google Colab im Vordergrund.